LabVIEW 機(jī)器視覺與圖像處理培訓(xùn)課程
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培訓(xùn)對(duì)象： 自動(dòng)化視覺檢測(cè)工程師、質(zhì)量檢測(cè)系統(tǒng)開發(fā)人員、LabVIEW開發(fā)者拓展視覺應(yīng)用、機(jī)器視覺系統(tǒng)集成商、生產(chǎn)線自動(dòng)化工程師。
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培訓(xùn)目標(biāo)：
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掌握NI Vision視覺平臺(tái)的整體架構(gòu)與核心工具包（Vision Acquisition, Vision Development Module, Vision Builder for AI）。
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熟練使用Vision Acquisition軟件進(jìn)行相機(jī)連接、參數(shù)配置與圖像采集。
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掌握?qǐng)D像預(yù)處理、定位、測(cè)量、識(shí)別、缺陷檢測(cè)等核心圖像處理算法。
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能夠基于Vision Development Module開發(fā)自定義的視覺檢測(cè)程序。
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具備完整機(jī)器視覺檢測(cè)系統(tǒng)的開發(fā)、調(diào)試與部署能力。
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培訓(xùn)內(nèi)容介紹：
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一、機(jī)器視覺系統(tǒng)概述與NI Vision平臺(tái)： 了解機(jī)器視覺系統(tǒng)的典型組成（光源、鏡頭、相機(jī)、圖像采集卡、處理軟件）。掌握NI Vision產(chǎn)品線的構(gòu)成（視覺采集硬件、Vision Acquisition Software、Vision Development Module、Vision Builder for AI）及其在自動(dòng)化檢測(cè)中的應(yīng)用場景。
二、相機(jī)選型與硬件連接： 學(xué)習(xí)不同類型相機(jī)（面陣/線陣、彩色/黑白、CCD/CMOS）的特點(diǎn)與選型方法。掌握使用NI視覺采集硬件（如PCIe-143x、USB-6500）連接GigE、USB3Vision、CameraLink等接口相機(jī)的步驟。學(xué)習(xí)驅(qū)動(dòng)安裝、設(shè)備發(fā)現(xiàn)與連接測(cè)試。
三、圖像采集編程（Vision Acquisition）： 學(xué)習(xí)使用Vision Acquisition軟件和VI進(jìn)行圖像采集編程。掌握單幀采集、連續(xù)采集、觸發(fā)采集等多種采集模式。學(xué)習(xí)配置采集參數(shù)（曝光時(shí)間、增益、觸發(fā)延遲、ROI），優(yōu)化圖像質(zhì)量。實(shí)現(xiàn)多相機(jī)同步采集。
四、圖像預(yù)處理技術(shù)： 學(xué)習(xí)常用的圖像預(yù)處理算法及其在LabVIEW中的實(shí)現(xiàn)。掌握濾波（平滑、銳化、中值）、形態(tài)學(xué)處理（腐蝕、膨脹、開運(yùn)算、閉運(yùn)算）、圖像增強(qiáng)（直方圖均衡化、亮度對(duì)比度調(diào)整）、彩色平面提取等技術(shù)，為后續(xù)分析準(zhǔn)備高質(zhì)量的圖像。
五、圖像校準(zhǔn)與標(biāo)定： 學(xué)習(xí)消除鏡頭畸變（徑向畸變、切向畸變）的方法。掌握像素與實(shí)際物理單位的轉(zhuǎn)換（空間標(biāo)定），包括使用標(biāo)定板進(jìn)行線性校準(zhǔn)和非線性校準(zhǔn)。學(xué)習(xí)圖像對(duì)齊和透視校正技術(shù)。
六、定位與幾何測(cè)量： 學(xué)習(xí)使用模式匹配（灰度匹配、幾何匹配）技術(shù)定位目標(biāo)物體。掌握邊緣檢測(cè)（Canny、Sobel）和粒子分析技術(shù)。實(shí)現(xiàn)對(duì)物體尺寸、角度、面積、周長、圓度等幾何參數(shù)的精確測(cè)量。
七、圖像分割與目標(biāo)提�。� 學(xué)習(xí)閾值分割（全局閾值、局部閾值、自動(dòng)閾值）技術(shù)，將目標(biāo)從背景中分離。掌握基于顏色、紋理、形狀的分割方法。學(xué)習(xí)連通域分析，對(duì)分割出的目標(biāo)進(jìn)行標(biāo)記和特征提取。
八、OCR字符識(shí)別與讀碼： 學(xué)習(xí)使用NI Vision的OCR（光學(xué)字符識(shí)別）工具，訓(xùn)練字符集，識(shí)別產(chǎn)品上的字符（如生產(chǎn)日期、批號(hào)）。掌握一維碼（Code128、EAN-13）和二維碼（QR Code、Data Matrix）的讀取與解析技術(shù)。
九、彩色圖像處理： 學(xué)習(xí)彩色空間的轉(zhuǎn)換（RGB、HSV、HSL）。掌握基于顏色的匹配、分割和分類技術(shù)，用于檢測(cè)顏色差異、識(shí)別有色物體等應(yīng)用。
十、缺陷檢測(cè)算法與實(shí)現(xiàn)： 學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)表面缺陷檢測(cè)（劃痕、臟污、凹凸、毛刺）的常用算法。掌握基于圖像差分、紋理分析、頻域分析等方法的缺陷檢測(cè)技術(shù)。實(shí)踐構(gòu)建一個(gè)簡單的缺陷檢測(cè)程序。
十一、視覺檢測(cè)系統(tǒng)集成與流程控制： 學(xué)習(xí)將視覺采集、圖像處理、結(jié)果判斷和機(jī)械控制（PLC/IO）集成為一個(gè)完整的自動(dòng)化檢測(cè)系統(tǒng)。設(shè)計(jì)狀態(tài)機(jī)或生產(chǎn)者/消費(fèi)者架構(gòu)管理檢測(cè)流程。實(shí)現(xiàn)NG/OK信號(hào)的輸出和不良品的自動(dòng)剔除邏輯。
十二、項(xiàng)目部署與性能優(yōu)化： 學(xué)習(xí)優(yōu)化視覺檢測(cè)程序的執(zhí)行速度（多線程、ROI處理、算法選擇）。掌握使用Vision Builder for AI快速原型驗(yàn)證和配置檢測(cè)方案。了解將開發(fā)好的視覺檢測(cè)程序發(fā)布為獨(dú)立可執(zhí)行文件或在實(shí)時(shí)操作系統(tǒng)（RT）上部署的方法。
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多年實(shí)際項(xiàng)目實(shí)踐，大型復(fù)雜項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)案例分享，熱情，樂于技術(shù)分享
針對(duì)客戶實(shí)際需要，真實(shí)案例演示，互動(dòng)式溝通，學(xué)有所值
