國產(chǎn) GPU 應(yīng)用與實踐培訓(xùn)課程
課程名稱：國產(chǎn) GPU 異構(gòu)計算應(yīng)用開發(fā)與實踐
培訓(xùn)對象
AI 應(yīng)用開發(fā)人員、圖形渲染工程師、信創(chuàng)生態(tài)適配人員及高校師生。
培訓(xùn)目標(biāo)
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理解國產(chǎn) GPU（如沐曦、天數(shù)、摩爾線程、景嘉微）的架構(gòu)特點。
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掌握國產(chǎn) GPU 編程模型（如 MXMACA）與 CUDA 的異同。
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能夠進行國產(chǎn) GPU 平臺的 AI 模型遷移與性能優(yōu)化。
培訓(xùn)內(nèi)容介紹
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國產(chǎn) GPU 發(fā)展現(xiàn)狀：國產(chǎn) GPU 的市場格局與產(chǎn)品定位；圖形 GPU 與通用計算 GPU（GPGPU）的區(qū)別；主流國產(chǎn) GPU 廠商（沐曦、天數(shù)、摩爾線程、景嘉微）的產(chǎn)品特點。
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國產(chǎn) GPU 架構(gòu)分析：沐曦 MXMACA 架構(gòu)的核心理念；天數(shù)智芯的通用計算架構(gòu)；國產(chǎn) GPU 的內(nèi)存層次與計算核心設(shè)計。
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國產(chǎn) GPU 編程模型：MXMACA C/C++ 編程接口簡介；國產(chǎn) GPU 的線程層次與內(nèi)存模型；與 CUDA 編程模型的對比。
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開發(fā)環(huán)境搭建：國產(chǎn) GPU 驅(qū)動與運行時環(huán)境的安裝；編譯工具鏈的配置；模擬器與硬件調(diào)試環(huán)境。
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內(nèi)核函數(shù)編寫：國產(chǎn) GPU 上的向量加法實現(xiàn)；矩陣乘法的移植；原子操作與同步機制。
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內(nèi)存管理與優(yōu)化：主機與設(shè)備間的數(shù)據(jù)傳輸；共享內(nèi)存的使用；合并訪問優(yōu)化。
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性能分析工具：國產(chǎn) GPU 的性能分析套件；熱點識別與瓶頸分析；內(nèi)存帶寬與計算吞吐量的監(jiān)測。
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AI 框架適配：PyTorch 在國產(chǎn) GPU 上的后端適配；TensorFlow 的國產(chǎn) GPU 支持；算子庫（如 cuDNN 對應(yīng)產(chǎn)品）的使用。
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大模型推理優(yōu)化：國產(chǎn) GPU 上的大模型部署；算子融合與量化支持；模型并行與多卡通信。
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圖形渲染開發(fā)：國產(chǎn) GPU 的 OpenGL/Vulkan 驅(qū)動支持；圖形應(yīng)用的移植與優(yōu)化；國產(chǎn) GPU 在信創(chuàng)終端中的應(yīng)用。
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生態(tài)建設(shè)與社區(qū)：國產(chǎn) GPU 開發(fā)者社區(qū)資源；常見問題的解決方案；國產(chǎn) GPU 與 CUDA 應(yīng)用的二進制遷移工具。
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綜合實戰(zhàn)項目：在國產(chǎn) GPU 平臺上完成一個圖像分類或目標(biāo)檢測模型的推理部署，并進行性能分析與優(yōu)化。
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專家力量：
中國科學(xué)院相關(guān)研究所高級研究人員
西門子，TI,vmware，MSC,Ansys，MDI，Mentor, candence,Altium,Atmel 、Freescale,達索，華為等
大型公司高級工程師，項目經(jīng)理，技術(shù)支持專家
中科信軟培訓(xùn)中心，資深專家或講師
大多名牌大學(xué)，碩士以上學(xué)歷，相關(guān)學(xué)歷背景專業(yè)，理論素養(yǎng)高
多年實際項目實踐，大型復(fù)雜項目實戰(zhàn)案例分享，熱情，樂于技術(shù)分享
針對客戶實際需要，真實案例演示，互動式溝通，學(xué)有所值
